智能手环是如何实现睡眠监测的呢？

　　大部分的智能手环是通过体动记录仪(Actigraphy)来分析睡眠状态。也就是说，通过搭载的重力感应器和传感器，通过佩戴者体动频率分析睡眠状况，浅睡眠状态下体动较多，深度睡眠体动较少。

智能手环通过传感器和手腕的接触，来监测人的动作

　　体动记录仪是近年来开发的一种监测系统，能够在不影响日常生活的情况下进行连续的睡眠-觉醒状态监测。作为一种新的辅助检查手段，体动记录仪在临床工作的很多方面都得到了广泛的应用，包括对失眠、周期性腿动、睡眠呼吸暂停综合征等不同形式的睡眠障碍的诊断，治疗效果的评价，对特殊人群的睡眠形式的评估等。

　　如何通过身体运动来判断睡眠阶段

　　睡眠深度一般是以身体活动减少和感觉灵敏度降低作为衡量指标的，不过目前对于睡眠深度的精确测量还是比较困难的，所以我们从APP中看到的监测数据也只是大致的睡眠时间。睡眠监测是通过体动记录仪监测人的动作，以系统的计算方式进行累计计算，每2分钟记录一次合计值，与此同时的姿势数据得到记录，通过计算来判断睡眠状态。

睡眠时间

　　深度睡眠的时候人的肌肉会松弛，并且肢体不会产生较大的运动，甚至不会动，而浅睡眠的时候，人体会产生一定的轻微运动。智能手环的原理是通过监测手腕的运动状态，在夜间由轻运动模式慢慢的转变到不动，来判断处于熟睡状态，这里就要使用计算引擎了，接着再根据每个人的睡眠周期，判断每个睡眠周期的结束和开始，以此来计算出深度睡眠时间。

　　据悉，深度睡眠只占据睡眠时间的25%，也被称作“黄金睡眠”。只有进入深度睡眠状态的中睡期、深睡期以及REM快速眼动睡眠期，才对解除疲劳有较大作用。（除了这几个时期，还有浅睡、轻睡时期，大约占睡眠时间的55%），我们也可以通过这个数据来确定自己的睡眠质量是否符合标准。

深度睡眠只占据睡眠时间的25%

　　大多数手环通过加速度计来传感佩戴者是否睡着，实际上非常容易出错，这样其实无法探测佩戴者是否处于深度睡眠或者是浅睡眠的状态。Emory大学从事睡眠研究的Michael Scullin也表示，消费者不应对智能设备寄予过高的期望，在科学界睡眠不是用加速度来定义的，而是大脑活跃来定义的。

　　哈佛医学院曾对睡眠质量发文章，称心率和人们的睡眠质量是紧密相关的，因此准确的心率监测才能做到真正的睡眠监测，然后提供的改善睡眠建议才具备针对性和可执行，也就是说如果你的手环带有心率监测功能，那么通过心率来监测睡眠会更准确。